摘要：本文初步探讨了人工智能领域，重点关注了Transformer和BERT的困惑与探索。作为自然语言处理领域的热门技术，Transformer和BERT的深入研究对于理解人工智能的发展具有重要意义。本文旨在为读者提供一个关于这些技术基础知识的概述，并探讨其中的困惑与挑战，同时分享一些探索心得。

本文目录导读：

1. 对人工智能的初步认识
2. 阅读论文的困惑
3. 探索解决之道
4. 未来的探索之路

一直以来，我对人工智能这个领域知之甚少，导师布置了关于Transformer和BERT的两篇论文阅读任务，试图引领我走进这个充满神秘色彩的研究领域，经过几天的研读，我发现这两篇论文对我来说如同天书一般，几乎无法理解，对此，我深感困惑，也充满了好奇心，我将分享我的困惑与探索过程。

对人工智能的初步认识

在此之前，我对人工智能的了解仅限于一些日常接触的智能设备，如智能手机、智能音箱等，我知道人工智能涉及机器学习、深度学习等领域，但从未深入了解过其中的原理和技术，当我接触到Transformer和BERT这两篇论文时，我感到了前所未有的压力。

二、对Transformer和BERT的初步了解

Transformer和BERT是近年来自然语言处理领域的两大重要突破，Transformer模型通过自注意力机制解决了序列数据的建模问题，而BERT则是基于Transformer模型预训练得到的模型，具有强大的语言理解能力，对于这两者的具体原理和应用，我几乎一无所知。

阅读论文的困惑

当我开始阅读这两篇论文时，我发现论文中的数学公式、专业术语以及复杂的模型结构让我感到无比困惑，我几乎无法理解这些公式的含义，也无法理解模型的结构和工作原理，由于缺乏相关背景知识，我无法将论文中的理论与实际应用相联系，这使得我理解起来更加困难。

探索解决之道

面对这一困境，我开始寻找解决之道，我查阅了一些关于人工智能、机器学习、深度学习的入门教程和书籍，以弥补我在这方面的知识空白，我尝试多次阅读论文，并对照着论文中的公式和模型结构进行理解，我还通过观看一些相关的视频教程、参加在线讲座等方式，加深对Transformer和BERT的理解，我还向一些在人工智能领域有所研究的朋友请教，寻求他们的帮助和指导。

未来的探索之路

尽管我已经开始弥补我在人工智能领域的知识空白，但我仍然感到困惑和不安，我明白这只是我探索人工智能领域的起点，我还有很长的路要走，我也深知这是一个充满挑战和机遇的领域，我将继续努力学习相关知识，尝试理解更多的论文和研究成果，我相信通过不断的学习和实践，我会逐渐掌握这个领域的知识和技能。

这次对Transformer和BERT的探索让我深刻认识到自己在人工智能领域的无知，我也深知这是一个充满挑战和机遇的领域，我将以这次经历为契机，努力学习相关知识，不断提升自己的能力和水平，我相信只要我坚持不懈地努力下去总有一天能够真正理解并应用这些先进的模型和技术为人工智能领域的发展做出贡献。

最后我要感谢我的导师和朋友们在我遇到困难时的帮助和支持没有他们的帮助和指导我无法在人工智能领域迈出第一步，未来我将继续探索这个领域不断学习和成长。